智能搜索神器Sketch-a-Net面世

没有传说中的高科技思感控制，也不知道自已要找的东西叫什么，很多时候可是难坏了好奇心强大的小伙伴。现在好消息来了，来自英国伦敦大学的一支研究团队开发出了深度神经网络Sketch-a-Net，通过模拟人类大脑然后利用计算机学习算法，能在只有简略素描图的情下就能帮助人们找到目标物体。

既不知道那物体叫什么，又没有那物体的图片，那么你可以凭借自己的手绘图片，通过Sketch-a-Net的神经网路算法识别，可以很轻松的帮你找到自己想要的目标。截止到目前为止，系统识别手绘草图的准确率为74.9%，然而人类对草图的识别准确率却只有73.1%。

两者之间的差距在对某一素描对象定义时显得更为明显。当让Sketch-a-Net和人类对几组相近的物体进行辨别时，比如“海鸥”、“飞鸟”、“站立的鸟”、“鸽子”，前者的准确率为42.5%，后者则只有24.8%。

随着不断地改进，Sketch-a-Net系统一定会成为我们日后必不可少的好帮手，让我们一起期待吧。