AI很早就应用在游戏中了，比如即时战略类游戏，智嗨君这样的菜鸟与高难度电脑AI对战就从来没有赢过。但是以前AI水平对高手来说不值得一提，主要是它们都是按照固定的模式出牌，不能通过学习来增强自己。

现在，要想称得上AI，起码要有学习与进化的能力，若是应用于游戏中，恐怕学习到一定程度后，人类将远远不是AI的对手，比如横扫棋坛的阿拉法狗。

现在，阿里巴巴也开始发力AI，同伦敦大学合作，推出了双向协调网络BicNet，并让其学习《星际争霸1》中的许多技巧，取得了非常出色的成果。

在《星际争霸1》中比较经典的技巧就是“边打边跑”（HitRun），玩家们可以利用移动来取消攻击时的前摇和后摇，并且同敌方单位拉开距离，而在经过训练之后，BicNet也能非常熟练地使用这样的技能。

此外，BicNet还能利用多个单位之间的互相掩护和支援轮流吸引地方的仇恨，以此来在交火中获得更佳的效果，甚至是根据敌方血量和攻击力的不同给予单位不同的攻击策略，在处于劣势的情况下获得较为可观的胜利。

通过对BicNet在《星际争霸1》中表现的评估，研究者们发现了在更为现实的场景，例如一些需要操控大量个体单位的工作中BicNet有着非常出色的潜力。

虽然现在BicNet的水平还远远不够，实验的也只是一款很老的游戏，但在不久的将来，智嗨君相信AI也可以吊打人类顶尖电子竞技选手。