9月28日，由中国广告协会主办、现代广告杂志社承办的“2018中国互动广告高峰论坛”在哈尔滨国际会展体育中心拉开帷幕。数十位行业权威专家和互联网媒体、代理公司高层，与上百名业内人士齐聚一堂，针对数字时代互联网营销面对的机遇和挑战，进行了深入的交流与探讨。

凤凰网商业产品技术总监王思涵受邀出席本次峰会，以《人工智能在广告中的应用》为题发表了主题演讲，简述了人工智能的发展历史和趋势，洞悉人工智能在营销市场中的价值和潜力，并详细解析了人工智能如何助力企业解决复杂的营销问题。其别出心裁的主题和幽默风趣的语言，受到了现场观众的热烈好评。

人工智能，虽非腾空出世，却呈爆发式发展

2014年12月，霍金在接受BBC采访时，称全面发展的人工智能可能会成为人类的终结者;2016年AlphaGo击败围棋世界冠军，被视为人类在人工智能领域取得的突破性进展，随后人工智能这一概念以星火燎原之势迅速蔓延在人们工作生活的各个领域。人们对人工智能这个概念感到既熟悉又神秘，那么人工智能究竟是什么?又为我们带来了什么样的改变?

“人工智能发展到今天，它其实并不是一个新的概念，它最早可以追溯到1950年。发展至今天，它一共经历了四次浪潮。”王思涵在会上介绍到。

1950年，被称为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了一个举世瞩目的想法——图灵测试。按照图灵的设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具备智能。计算机有智能，成为第一波人工智能浪潮。

上世纪70年代，人工智能进入了低谷期。由于科研人员在人工智能方面的评估不足，导致美国国防高级研究计划部署的合作计划失败。这一事件的发生，让人们对人工智能的可持续性和可行性产生了质疑。在当时，不仅计算机的性能不能够达到人工智能的需求水平，逻辑学、心理学等也远远没有达到人工智能技术的发展需要。因此，人工智能被进一步搁置，进入了发展中的低谷期。

上世纪80年代，随着美国一批网络设备公司的开发，人工智能程序的系统被重视起来。其中智能化计算机软件被广泛使用，苹果、微软等公司，相继开发智能操作系统。90年代，国际象棋冠军卡斯帕罗夫与“深蓝”计算机决战，“深蓝”获胜，这是人工智能发展的重要里程碑。

发展至今，人类在人工智能领域已经探索了大半个世纪，中间虽然经过了短暂的蛰伏期，最终还是迎来了现在人工智能井喷式的爆发期，成为人工智能发展的第四次浪潮。这一次人工智能的突破不是某一项技术的突破，而是好几项技术叠加在一起的突破。“我们可以看到，人工智能正在各个领域帮助人类创造价值。人脸识别、指纹识别、语音助手、智能手环等产品越来越多的涌入到我们的生活中，使得我们的生活更为快捷、简便。同时，人工智能还可以为我们提供远程医疗、远程法庭等一系列生活服务。相信随着科技、数字、经济文化的不断发展，人工智能会给我们的世界带来更多的色彩。”

从弱人工智能到超人工智能 人类还要走多久?

真正的人工智能距离我们到底有多远?王思涵的答案是，很近。“凤凰新闻客户端里边每一条信息的推送，每一条百度信息的搜索和淘宝每一个产品的推荐，这背后都有人工智能的影子”。人工智能的概念很宽，根据实际的区分，可将人工智能分为三个维度。

第一个维度是弱人工智能阶段。这个阶段的人工智能只能处理单一方面的问题，比如说围棋、象棋、辨声识图，无法跨领域解决问题;第二个维度是强人工智能阶段。这个阶段指在各方面都能和人类比肩的人工智能。比如机器可以做到独立思考、独立计划、独立解决问题等;第三个维度是超人工智能阶段。霍金认为，达到这个阶段的人工智能，机器的进化速度已经快于人类，人类受传统生物学进化的影响，最终会被机器所取代。“但是这个不用担心，其实从弱人工智能向强人工智能发展的这个阶段里面，我们有一个无法逾越的重要障碍。”王思涵强调说道：“到目前为止，人类的大脑是我们所知宇宙中最复杂的事物，想要到达超人工智能的阶段，还有很多东西需要我们去探索，从弱人工智能到强人工智能的发展之路任重而道远”。

掌握人类常识是目前人工智能面临的最大挑战

当前人工智能发展的最大挑战是什么?以现在人们掌握的技术水平来看，人类已经站在了人工智能革命这趟征程的第一个阶段即弱人工智能。人类想要突破从弱人工智能向强人工智能进化的关卡，关键点就是如何让机器或人工智能掌握人类常识并应用这些常识。

卷积神经网络之父YannLeCun提出人工智能发展的一大难题就是让机器掌握人类的常识，这是让机器和人类自然互动的关键。要做到这一点，机器需要一个内在模型，以具备预测的能力。研究人员要做的就是让机器不需依赖人类训练，学会自己构建这个内在模型。

从生物学角度讲，人类成长到5岁，智力发展就已经接近成人水准，在接下来的一生中都在不断的学习人类常识，建立自己的思维模型和价值观体系。对人类而言，常识是很难定义但很容易识别的概念，机器很难做到这一点，但是人类从未停止探索的脚步。“据2018年最近的一次行业数据分析统计，到2018年已经有5000个认知引擎，未来5年会超过100万个认知引擎，这表示着最近的一次人工智能发展速度快于历史任何一次。”

现阶段人工智能的商业逻辑：“概率”计算

面对人工智能征途上的星辰与大海，在技术上、学术上人类一直在努力和探索，回归现实中，现阶段人工智能的商业逻辑又是什么?

现阶段人工智能的技术本质依然是机器学习+大数据。在海量信息之下，机器拥有比人类感官更优秀的分类系统。“机器在理论的情况下，可以无限维度地去拆分人类各种信息的排列组合，分析这些排列组合之下会产生一种什么样的结果。你的数据越大，他的经验越丰富，最终他输出的结果越准确。”

人工智能的商业逻辑是什么?王思涵认为人工智能的商业逻辑可从现阶段的技术本质推导。在互联网时代，互联网解决了连接的问题，但在人工智能时代，它解决的问题是概率问题。人工智能使人类具备了掌握概率的可能性，未来的世界属于懂概率，且会利用概率的人，这个就是目前人工智能的本质，也是它商业最大的价值。

人工智能在广告中的应用：攻守兼备

智能检索和分析、生产流程智能化和取代单调脑力劳动，是保证未来企业实现秘密超车的核心竞争力。其实在广告领域也能跟这三点扣合在一起。比如说广告的检索、投放和广告效果的优化、对比，都可以用人工智能去解决。

“人类对信息的使用分为四个步骤：感知、认知、分析和决策。这四个环节里边都要对数据进行处理。人工智能如果用于广告，就要将数据给予系统。很重要的一个前置条件就是，我们要有非常完备的、有规划的数据中心架构。我们将所有广告相关的数据进行统一处理，比如用户浏览的行为数据、点击数据、后续跟广告有关的点击数据、曝光数据，还有效果的回收数据等等汇总到一起，然后让机器来去感知、去学习，机器学习的越多，决策时产生的结果会越准确。”王思涵介绍到。

人工智能应用到广告领域，最重要的两个方向，一个是攻，一个是防。

“攻”是指通过不断地累计转化数据，加以让机器进行深度学习，使机器更加智能，面对每一次请求由数据表现决定，从而提升广告投放效果。真正智能的营销平台绝不是单纯的解决广告投放的问题，而是要用数据能力、算法能力，还要有人工智能深度学习能力去帮助广告主做更好的营销策略和营销决策。

“防”就是从频次、行为、指标等维度，让机器来学习人类的点击行为，与人类点击行为相悖的就是恶意的作弊点击行为。“目前广告投放行业内一些不正之风使得许多广告主对于平台的信任逐渐丧失。透明、安全是市场发展的必然趋势。”王思涵在发言时表示。

凤凰网2016年推出的智能营销系统——凤羽，便使用了机器学习的技术。作为凤凰网一站式效果广告平台，凤羽秉承“不止精准”的核心理念，汇聚凤凰网全媒体海量资源，通过对凤凰网、手机凤凰网、凤凰新闻客户端人群数据的多维挖掘，实现对广告主目标用户的精准营销。在“攻”的方面，将营销和技术紧密结合，真正实现“千人千面”的智能营销，并提升转化率;在“防”上也利用机器去学习人类行为，智能屏蔽恶意点击，防之有道。

在这个信息高速运转、新兴技术层出不穷的人工智能时代，每时每刻都有着可能颠覆未来的创意和技术诞生，凤凰网将不断深研技术、在机器学习的领域深度扩展，通过技术提高广告投放效果，促进投放数据透明化，真正做到将优质内容高效的展现在有价值的用户面前，这才是AI给予广告的最大价值。