谷歌AI提前48小时预测致命疾病，准确率达56％

当年用 AI 单挑世界围棋冠军的 DeepMind 公司又有新突破了，这次它们想要「救人命」。最新发表在《Nature》上的研究，展示了 DeepMind 研制出来的一种深度学习模型，通过它，能提前 48 小时预测急性肾损伤（AKI）是否会发生。

提前预测急性肾损伤有多重要？

单在美国和英国，每 5 名患者中就有一名患有急性肾损伤，预计每年造成 140 万人死亡。

这些患者随身面临肾功能突然衰竭的风险，一旦肾功能停止运作，就无法从血液中去除毒素，或永久性地损害肾脏，或迅速恶化导致产生其它疾病，人们将面临移植肾脏和死亡的风险。

DeepMind Health 的临床主管 Dominic King 表示：急性肾损伤目前难以及时监测，过去患者一般在肾脏开始恶化后两三天才能被发现，如果医生及早进行干预，可以预防高达 30％ 的疾病病例。

所以 DeepMind 联合美国退伍军人事务部（VA），对美国共 703,782 名退伍军人的病历开始了两年的分析，搜集了有 10 年病史的患者信息，单个人就达到数百万个指标，最终创建出了这个预测 AKI 进展的机器学习模型。

DeepMind 通过与这些患者后来是否被诊断进行对比，来确认其模型的准确性。