阿里巴巴第一颗自研芯片正式问世。9月25日的杭州云栖大会上，达摩院院长张建锋现场展示了这款AI芯片——含光800。

据阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋介绍，在杭州城市大脑的业务测试中，1颗含光800的算力相当于10颗GPU（图形处理器）。

“含光800是一款AI芯片，偏重推理。由于人工智能芯片的差异化设计主要体现在硬件架构和软件算法上，二者需要高度适配才能发挥芯片的最大价值。”有业内人士向记者解释，从目前来看，传统CPU、GPU在深度学习推理任务上并没有完全发挥硬件能力，例如GPU架构主要针对图像处理设计，其硬件结构、软件生态几乎固化，因此对AI任务很难有深度优化。

而含光800性能的突破得益于软硬件的协同创新：硬件层面采用自研芯片架构，通过推理加速等技术有效解决芯片性能瓶颈问题；软件层面集成了达摩院先进算法，针对CNN及视觉类算法深度优化计算、存储密度，可实现大网络模型在一颗NPU上完成计算。 

据悉，含光800已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。根据云栖大会的现场演示，在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms。拍立淘商品库每天新增10亿商品图片，使用传统GPU算力识别需要1小时，使用含光800后可缩减至5分钟。