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但随后根据网络视频的特点以及营运商的海量数据中可以提取到的特征，提出了基于本体的用户兴趣判断模型，该模型以本体为基本原型，以带权兴树为模版，结合视频领域的各种特点，分别构建了视频类别本体，描述本体、演员本体以及标题本体。在设备端获取到视频流传相关信息后，讲对应的视频信息与本体进行挖掘计算。随后再将兴趣偏好结果进行聚合处理，得出初始兴趣偏好，由于用兴趣有动态性，因此，在的得出初始兴趣偏好后，用历史用户兴趣记录对当前的兴趣偏好进行权值修改，并更新用户历史兴趣偏好。经实验证明，该模型对用户的兴趣偏好判断准确性较高，能够识别的网络中绝大类型的视频、通用性较好。

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