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研祥集团筑牢自主可控的工业AI技术底座

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导读:当工业AI从技术验证迈向规模化应用,产业竞争的焦点正在发生变化。决定工业AI落地成效的,不再是单一产品、模型或技术,而是覆盖数据感知、边缘计算、AI推理、业务决策的全链路技术能力。

当工业AI从技术验证迈向规模化应用,产业竞争的焦点正在发生变化。决定工业AI落地成效的,不再是单一产品、模型或技术,而是覆盖数据感知、边缘计算、AI推理、业务决策的全链路技术能力。

作为国内工业AI赛道头部企业,研祥集团以AI3战略为引领,通过工业装备、智能算力、与工业AI平台的协同创新,构建覆盖数据感知、边缘计算、AI分析、平台控制的完整技术闭环,持续推动工业AI走进产业场景。围绕这一战略布局,研祥集团在工业AI计算、AI机器视觉、绿色算力基础设施、工业AI平台等多个方向不断实现关键技术突破,构建起覆盖工业AI全生态的技术体系。

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工业AI计算:打造工业现场算力底座

工业现场环境复杂多变,对算力硬件的稳定性要求极高。围绕工业现场复杂需求变化,研祥智能始终坚持自主创新,通过三十余年的持续研发,在工业计算机系统总线架构、工控系统安全、可靠性工程管理、国产软硬件适配、工业AI等核心关键技术实现自主可控和技术突破。累积申请专利超2500项,已主导和参与编写2项国际标准、59项国家标准,为智能制造、能源电力、轨道交通等国家关键领域提供自主可控的算力底座。

AI机器视觉:突破极 限工业识别能力

机器视觉是工业AI获取数据的重要入口。针对高端读码长期依赖进口品牌的行业现状,研祥金码持续投入AI读码技术研发,聚焦算法训练、图像处理及复杂场景识别能力建设,实现毫秒级响应与高精度读码,在复杂工业环境下识读率达到99.99%,不断推动国产AI读码技术向高端迈进,为智能制造提供更加稳定的数据采集能力。

绿色算力:夯实工业AI基础设施

随着工业AI应用不断深化,绿色高效的算力基础设施成为新的关键能力。亿万克聚焦液冷技术创新,累积拥有39项液冷专利。历时5年技术攻关,亿万克将数据中心服务器PUE值降至1.05以下的国际先进水平——相比传统风冷数据中心1.8左右的PUE,节能效果显著,为工业AI、大模型训练等应用提供更加高效、可靠的绿色算力支撑。

工业AI平台:打通工业智能化全链路

针对工厂设备品牌繁杂、协议互不兼容的数据孤岛这一痛点,研祥集团耗时七年、投入30亿元,打造了全球首个免费的“九牛一毛”工业AI平台。该平台支持200多种常用工业协议,4800万AI节点连接数,提供数据实时采集、数据分析和建模、设备AI管理、应用开发等全链条服务,极大地提高了工业AI化效率,帮助解决广大中小企业痛点。

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工业AI的发展,需要长期的技术积累,也需要持续的创新突破。未来,研祥集团将继续以AI3战略为引领,不断完善工业AI技术体系,推动更多技术成果落地,为产业智能化升级提供更加坚实的技术支撑。

常见问答(F&Q)

Q:研祥集团的AI³战略具体指什么?与行业其他方案有何不同?

A:AI³战略是研祥集团面向AI时代的顶层设计,核心是“AI装备×AI算力×AI平台”三位一体的协同创新。不同于纯软件算法厂商或纯硬件供应商,研祥依托三十余年工业AI领域的深厚积累,将自研算力底座、AI机器视觉、液冷绿色算力与开放式工业AI平台等业务有机结合,形成覆盖数据采集、分析、控制、优化的完整技术闭环,更贴合工业场景的实际需求。

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