本发明提供了一种基于云边端协同的电厂设备智能巡检方法及系统，涉及智能巡检技术领域，包括：在目标电厂的Q个边缘节点部署监测设备，获取Q个设备运行数据，输入Q个边缘节点本地的设备状态分析模型，获得Q个设备状态分析结果，获取故障模式对应的P个边缘节点，发送至云端，调取历史巡检信息，包括历史巡检时间集合，进行巡检路径规划，生成巡检路径，进行巡检，获取巡检数据，进行故障分析，根据故障分析结果进行设备的维修管理。本发明解决了传统的设备巡检方法通常是基于定期计划，无法实时获取设备运行状态和提前识别潜在故障，并且无法对设备之间进行协同管理，导致存在效率低下和维修延误的技术问题。