基于领域知识和数据驱动的健身跑心率预测方法

授权公布号：CN110610233B

有效

申请

2019-09-19

申请公布

2019-12-24

授权

2023-04-07

预估到期

2039-09-19

申请号	CN201910886628.9
申请日	2019-09-19
申请公布号	CN110610233A
申请公布日	2019-12-24
授权公布号	CN110610233B
授权公告日	2023-04-07
分类号	G06N3/0442;G06F17/18;G06N20/20;G06Q10/04;A63B24/00;A63B22/02
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	福建宜准信息科技有限公司
申请人地址	福建省福州市高新区南屿镇智慧大道30号宜美智能产业园5号楼、6号楼、7号楼

专利法律状态

2023-06-27 专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利权的转移；IPC(主分类):G06N3/0442；登记生效日:20230615；变更事项:专利权人；变更前:福建宜准信息科技有限公司；变更后:福建宜美智能科技有限公司；变更事项:地址；变更前:350007 福建省福州市仓山区金山工业区橘园洲仓山园15栋；变更后:350109 福建省福州市高新区南屿镇智慧大道30号宜美智能产业园5号楼、6号楼、7号楼

2023-04-07 授权

状态信息

授权

2020-01-17 实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06N3/04；申请日:20190919

2019-12-24 公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种基于领域知识和数据驱动的健身跑心率预测方法，包括以下步骤：1）采集运动者的健身跑数据，得到训练数据集；2）建立反映心率与运动速度、坡度关系的领域模型DM；3）建立反映心率与运动速度、坡度、运动时间关系的数据驱动的自回归模型ARM；4）采用训练数据集确定领域模型和自回归模型中的参数，得到个性化的领域模型和自回归模型；5）将自回归模型和领域模型预测的心率值，即自回归模型和领域模型的输出作为集成学习算法的输入，通过集成学习算法预测得到最终的心率预测值。该方法有利于提高所建立的个性化健身跑模型的精度。