本公开实施例公开了一种用户数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取预设时间段内的多个用户样本数据；根据预设标注规则，获取每个用户样本数据的标注取值；根据用户画像和商户画像获取每个用户样本数据的场景特征；根据每个用户样本数据的标注取值、场景特征和预设损失函数，训练概率数据模型；根据概率数据模型确定目标用户的下单概率。该方案能够克服用户样本数据标注精确度不高的问题，在同时考虑点击行为和下单行为的情况下训练出的概率数据模型也提高了该概率数据模型的离线模型AUC和线上转化率。