本公开提供一种信息处理方法及装置、推荐方法以及电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：从训练样本集中获取第一训练样本及其点击标签、第二训练样本及其点击标签以及第一训练样本的和第二训练样本之间的类别标签；通过目标模型的第一机器学习模型和第一神经网络模型对第一训练样本进行处理、目标模型的第二机器学习模型和第二神经网络模型对第二训练样本进行处理，获得第一训练样本的预测点击概率、第二训练样本的预测点击概率以及第一训练样本和第二训练样本之间的预测类别信息；根据第一训练样本和第二训练样本的点击标签和预测点击概率以及第一训练样本和第二训练样本之间的类别标签和预测类别信息，确定目标损失以训练目标模型。