本发明公开了一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法、介质及终端，所述训练方法通过将训练图像集中第一图像输入预设网络模型，并根据第二图像和预设网络模型输出的生成图像对预设网络模型进行训练，以得到图像处理模型。训练图像集包括多组训练图像组，每组训练图像组包括第一图像和第二图像，第一图像为第二图像对应的具有重影的图像。由此可知，本发明通过采用第一图像和第一图像对应的第二图像对预设神经网络进行训练，可以得到用于去除图像中重影的图像处理模型，从而可以通过所述图像处理模型快速去除因光线衍射而造成的屏下成像系统拍摄的图像的重影，提高屏下成像系统拍摄图像的质量。