本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种图像处理方法、装置及终端设备，通过利用第一损失函数对基础神经网络模型进行训练，得到第一神经网络模型，再利用第二损失函数对所述第一神经网络模型进行训练，得到第二神经网络模型，然后将待处理图像输入所述第二神经网络模型进行处理后，生成所述待处理图像对应的目标图像，通过第一损失函数和第二损失函数的双重作用，使得最终得到的第二神经网络模型能够输出更为清晰和更多纹理细节的暗光图像，使得人们主观视觉体验更佳。