本发明公开了一种基于神经网络的光伏储能并网控制方法，包括步骤：采集光伏发电单元的实时最大光伏发电功率；神经网络预测系统根据光伏发电单元的实时最大光伏输出功率和历史数据进行预测计算得到预测光伏发电功率；根据预测光伏发电功率和实际误差来生成储能单元的输出功率参考值，并根据该输出功率参考值计算光伏分布式电源主电路中低通滤波器的时间常数，该储能单元通过DC/DC转换器与光伏分布式电源的主电路连接；电池储能单元根据输出功率参考值控制DC/DC变换器进行充放电，低通滤波器根据时间常数调整，最终将波动性在一定范围内的功率送入并网系统。本发明可以解决现有的光伏储能分布式电源并网导致的电能波动问题。