本发明公开了一种时序数据分类预测方法，该方法包括：获取待处理的时序数据，其中，所述时序数据中包括多个时间序列；根据所述时序数据中各个时间序列的标签信息，确定各所述时间序列的时序类型，其中，所述标签信息是对所述时序数据进行分类预处理得到的；根据所述时间序列的时序类型，从预设的预测组件库中选取目标预测组件对所述时间序列进行预测，并输出预测基线。本发明还公开了一种时序数据分类预测装置、终端设备及存储介质。本发明通过设置多分类预测组件，针对不同类型时间序列的预测场景，利用不同的预测组件进行预测，能够全面的覆盖繁杂的时间序列类型，提高对时间序列进行预测的适用性和预测准确性。