本发明公开了一种全功率变流器的故障诊断方法和平台，该平台进行诊断的步骤为：首先，通过RTDS实时仿真装置获得全功率变流器在各种故障条件下的离线样本数据，再对获得的离线样本数据进行处理，基于神经网络利用处理后的数据构建全功率变流器故障诊断模型；具体再将实时采集的全功率变流器的实际运行数据，基于全功率变流器故障诊断模型进行比对诊断，在线确定全功率变流器的故障模式；本发明可以形成故障样本数据库并建立故障诊断模型，能快速准确的对故障进行定位与诊断；同时，故障样本数据库可以根据实时数据进行更新，重新优化故障诊断模型，具有自我完善升级的功能。