本发明公开了一种基于误差评估的风电功率组合预测方法和系统，该方法包括：获取数值天气预报和实测风电功率数据；对数据中存在的异常值、缺失值异常点清洗和填充；对清洗后的实测风电功率数据时序对齐，构建风电功率数据集并划分为训练集、验证集和测试集；构建三种单一预测模型；识别不同风电功率预测场景并分类，利用训练集和验证集对各预测模型训练与验证，计算每个预测结果与实际风电功率的预测误差并统计；利用测试集测试各模型，结合各模型预测误差评估结果，对不同预测场景挑选误差最低的单一模型实现组合输出。本发明解决了数值天气预报精度受限情况下的风电功率预测精度较低的问题，可进一步提高风电功率预测泛化性和准确性。