本发明公开了一种基于多源数据的在线巡检识别方法，包括：采用不同天气场景下的一次设备可见光图片对识别模型进行训练；通过训练好的识别模型对现场采集的一次设备可见光图片进行健康识别；通过采集到的一次设备红外图像对一次设备进行健康识别；通过采集到的一次设备声纹对其进行健康识别；通过感知层传感器数据对一次设备进行健康识别；通过采集一次设备保护测量数据对其进行健康识别；通过不同天气场景下对采集的一次设备可见光图片进行健康识别结果对一次设备的健康状况进行判断；通过一次设备可见光图片进行健康识别的结果结合多种数据源数据对一次设备的健康状况进行判断，本发明能够提高一次设备健康异常的判断准确率。