授权公布号:CN108256693B
一种光伏发电功率预测方法、装置及系统
有效
申请
2018-02-11
申请公布
2018-07-06
授权
2024-02-13
预估到期
2038-02-11
| 申请号 | CN201810140569.6 |
| 申请日 | 2018-02-11 |
| 申请公布号 | CN108256693A |
| 申请公布日 | 2018-07-06 |
| 授权公布号 | CN108256693B |
| 授权公告日 | 2024-02-13 |
| 分类号 | H02J3/00;H02J3/38;G06F18/15;G06F18/2411;G06N3/0499;G06N3/084;G06N3/006;G06Q50/06 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 阳光电源股份有限公司 |
| 申请人地址 | 安徽省合肥市高新区习友路1699号 |
专利法律状态
2024-02-13
授权
状态信息
授权
2018-07-31
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06Q10/04;申请日:20180211
2018-07-06
公布
状态信息
公布
摘要
本发明实施例提供了一种光伏发电功率预测方法、装置及系统,该预测方法首先获取待预测光伏发电系统的预测目标,然后确定与预测目标对应的影响变量为第一变量数据集,之后计算第一变量数据集中的影响变量的权重,并确定影响变量的权重大于第一预设权重的影响变量为第二变量数据集。将第二变量数据集输入到变量训练模型中,计算出每个变量训练模型的目标分数,并确定目标得分高于第一预设得分的变量训练模型为目标模型,然后根据目标模型的目标分数以及目标模型的预测值,确定出预测发电功率。可见,本方案能够根据输入参数的不同进行预测模型的选用,并且对输入参数进行筛选,排除数据贡献度小的影响变量对模型的干扰,提高了预测结果的准确性。


