本发明提供了一种模型训练方法、替换图像背景的方法、装置和电子系统；其中，该模型训练方法包括：基于预设的训练样本集中的样本组确定当前的训练数据；将训练数据输入初始网络模型，输出初始特征图；对初始特征图进行融合处理，得到最终特征图；根据该最终特征图确定当前合成图像；获取当前合成图像和预设的标准合成图像之间的匹配损失函数值；继续向初始网络模型输入下一组训练数据进行训练，直至匹配损失函数值收敛，结束训练，得到目标模型。本发明将目标图像和替换图像输入至训练好的目标模型中，即可得到替换背景后的合成图像，操作过程简单且输出的合成图像效果准确稳定，无需用户掌握复杂的相关算法即可快速获得效果较佳的替换背景图像。