本发明公开了一种基于深度学习的多模态智能家具控制方法，本发明属于智能家具的控制领域，包括：获取动作视频图像，基于所述动作视频图像，得到多模态序列数据；基于深度学习，构建若干个预测模型；将所述多模态序列数据分别输入所述预测模型中，得到若干个预测概率矩阵和预测权重；对所述预测概率矩阵和预测权重进行加权计算，得到预测概率值和动作指令，基于所述预测概率值和动作指令，控制智能家居运动。本发明通过多模态序列数据对智能家具进行控制，同时发出控制指令，提高了控制精度。