本发明公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：根据定性预测深度学习模型生成物品集合，确定与物品集合中各个物品对应的概率值，根据定量预测深度学习模型对物品集合进行定量预测，生成与物品集合中各个物品对应的预测值；根据概率值与预测值对物品集合中的物品进行排序；将排序后物品的信息推荐给用户。通过这样的方式，将定性预测与定量预测相结合，在发挥定性预测的优点，保障推荐内容具有相关性的同时，也能根据定量预测充分考虑用户的兴趣偏好，从而更加准确地向用户推荐其感兴趣的内容。