本发明公开了一种视频推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将用户信息和视频信息输入已加入多头注意力的神经协同过滤模型，所述已加入多头注意力的神经协同过滤模型根据训练用户数据和训练视频数据得到；输出与所述用户信息对应的视频推荐信息。本发明通过在神经协同过滤模型中加入多头注意力，对神经协同过滤模型中的特征向量加入多个权重因素并进行交互，在不断更新模型参数后，使模型输出的视频推荐信息准确性得到提高，体现出多头注意力对不同特征的重要程度和特征间关联性的实现效果，解决了现有技术中对各特征重要程度和特征之间关联性考虑不足的问题，更加准确的为用户推荐其感兴趣的视频信息，实现了更好的推荐效果。