本发明属于火情监测技术领域，具体涉及一种基于空间点能量分析的火情识别方法，包括以下步骤：以观测点为中心，将其观测区域划分为若干个扇形的观测面；获取观测点采集的目标观测面的高清图像以及热成像数据将采集的数据输入深度学习目标检测模型识别可见光烟雾、火焰，计算烟、火能量值，通过温度图计算高温能量值，加权平均后得到空间点火情能量值；控制观测点遍历所有观测区域内的观测面，遍历结束后得到观测区域所有空间点火情能量值。通过对比每个观测面当前与历史空间点能量样本集，判断火情及更新历史空间点能量样本集，在初判断火情时，在空间点附近通过观测方向与观测角大小变化，在空间点附近重复多次采样，减少观测误差带来的影响。