本发明涉及一种构建民航领域射频指纹识别模型的方法，属于信号识别技术领域，解决了现有无法自适应调整多模值和模型融合数量，识别准确率低的问题。包括建立信号样本库，截取其中信号同步头射频指纹段得到样本集；迭代设置模态值，生成模态特征数组，构建并训练残差网络模型，直至得到最大模态值，退出迭代；选择至少两个小于等于最大模态值对应的残差网络模型进行组合，通过联合分布置信函数，计算出每个组合模型中各类别的融合概率值，取最大融合概率值对应的类别作为射频指纹段被识别出来的类别，并计算每个组合模型的融合准确率；根据预置的资源消耗率阈值，结合融合准确率，取出最终的民航领域射频指纹识别模型。实现了识别的高准确率。