本申请适用于图像处理的技术领域，提供一种活体检测模型的训练方法及训练装置，所述训练方法包括：获取初始模型以及样本数据组；所述初始模型包括第一卷积网络、第二卷积网络以及第三卷积网络；将所述样本数据组输入所述第一分支网络和所述第二分支网络，计算联合损失函数，根据所述联合损失函数训练所述第二卷积网络，得到训练后的第二卷积网络；将所述第一卷积网络和所述训练后的第二卷积网络，作为目标活体检测模型。由于在上述过程中，第二分支网络中的第三卷积网络仅用于辅助训练第二卷积网络，故保证了目标活体检测模型优良的检测精度，又减少了不必要的计算量，提高了活体检测效率。