一种基于神经网络的车辆划痕检测方法

授权公布号：CN111709352B

一种基于神经网络的车辆划痕检测方法

有效

申请

2020-06-12

申请公布

2020-09-25

授权

2022-10-04

预估到期

2040-06-12

申请号	CN202010533370.7
申请日	2020-06-12
申请公布号	CN111709352A
申请公布日	2020-09-25
授权公布号	CN111709352B
授权公告日	2022-10-04
分类号	G06V20/10;G06V10/56;G06V10/82;G06N3/04
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	浪潮集团有限公司
申请人地址	山东省济南市中国（山东）自由贸易试验区济南片区浪潮路1036号S02楼

专利法律状态

2023-04-18 专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利权的转移；IPC(主分类):G06V 20/10；专利号:ZL2020105333707；登记生效日:20230407；变更事项:专利权人；变更前权利人:浪潮集团有限公司；变更后权利人:山东浪潮创新创业科技有限公司；变更事项:地址；变更前权利人:250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号；变更后权利人:250000 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区浪潮路1036号S02楼

2022-10-04 授权

状态信息

授权

2020-10-27 实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/00；申请日:20200612

2020-09-25 公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及人工智能技术应用领域，具体提供了一种基于神经网络的车辆划痕检测方法，该方法分为以下步骤：S01、通过神经网络对摄像头采集的车辆全貌图像和车辆细节图像进行特征提取，得到特征提取图；S02、检索后台标准数据库，比较标准数据库中的图与特征提取图是否超过阈值，作为待测车辆的初始标记特征；S03、经过若干时间或空间范围后，再次重复S01中对车辆全貌图像和车辆细节图像进行特征提取，两次特征提取图比较是否超过阈值，判断车辆是否有划痕。与现有技术相比，本发明通过设置部署多个神经网络配合完成车辆车型检测与细节特征提取，可在第一时间对车辆外观是否受损或剐蹭了其他车辆进行较准确判断，具有良好的推广价值。