一种基于神经网络和运动矢量的目标检测方法及装置

授权公布号：CN108596109B

有效

申请

2018-04-26

申请公布

2018-09-28

授权

2021-04-13

预估到期

2038-04-26

申请号	CN201810385675.0
申请日	2018-04-26
申请公布号	CN108596109A
申请公布日	2018-09-28
授权公布号	CN108596109B
授权公告日	2021-04-13
分类号	G06K9/00;G06N3/02
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	浪潮集团有限公司
申请人地址	山东省济南市高新区浪潮路1036号

专利法律状态

2021-04-13 授权

状态信息

授权

2021-04-02 专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利申请权的转移；IPC(主分类):G06K9/00；专利申请号:2018103856750；登记生效日:20210319；变更事项:申请人；变更前权利人:济南浪潮高新科技投资发展有限公司；变更后权利人:浪潮集团有限公司；变更事项:地址；变更前权利人:250100 山东省济南市高新区孙村镇科航路2877号研发楼一楼；变更后权利人:250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号

2018-10-26 实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/00；专利申请号:2018103856750；申请日:20180426

2018-09-28 发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供了一种目标检测方法及装置，方法包括：解析视频数据码流以提取多帧图像，记录每帧图像的顺序号；针对每帧图像，根据图像的顺序号确定图像是否为帧内预测编码帧，若是，执行A1；否则执行A2至A4；A1：通过神经网络模型对图像进行识别以检测至少一个目标，存储各个目标在图像中的位置信息，在图像中对各个目标进行标记以形成目标图像；A2：根据图像的顺序号确定参考图像，获取对应的运动矢量信息；A3：根据各个目标在参考图像中的位置信息以及运动矢量信息，确定各个目标在图像中的当前位置信息；A4：根据各个目标在图像中的当前位置信息，在图像中对各个目标进行标记以形成目标图像。本发明提供的技术方案，检测效率较高。