本发明提供一种实体关系抽取方法及装置，该方法包括：根据训练语料的实体信息和关键词生成正则表达式；将训练语料进行分词获得分词结果；将分词结果转换为向量，并将向量输入神经网络；将向量输入神经网络的第一隐藏层，输出向量集合；根据正则表达式将向量集合输入神经网络的第二隐藏层，输出向量表达式；将向量表达式输入神经网络的输出层，输出实体关系类别的概率；根据实体关系类别的概率对实体信息进行关系抽取。通过利用正则表达式与神经网络相结合的方法对实体信息进行关系抽取，解决了远程监督模型受到噪声数据干扰导致准确率低的问题。