本发明涉及3D‑360度全景图像生成方法及装置，采用深度学习神经网络方法，利用环绕多相机图像画面直接生成左右眼视图，进而拼接合成3D‑360度全景画面，获取左右眼视图的整个过程由网络模型通过自动训练得到合适特征自动插值实现，不需要另外使用光流算法计算，大幅降低计算量，增加全景生成的鲁棒性的同时避免出现难以接受的伪影，提高了全景图像生成速度，同时图像生成过程可以应对光线复杂、含有近景目标和纹理不丰富的场景，图像质量高，高效高质量高稳定性的输出，可满足实时全景图像采集的需要。