本发明提出了一种基于多滤波器去噪结果的专家场去噪方法及系统，涉及文字图像处理技术领域。一种基于多滤波器去噪结果的专家场去噪方法包括：将待去噪文字图像以及图像库中的图像分别通过HOG特征进行特征提取；将提取的特征通过预设的相似度计算方式找出优化训练图像。其能够通过多种相似性度量方式找到了最佳相关训练图像，为获得高质量去噪图像提供了直接支持，利用多种滤波器分别进行图像去噪，在对比过程中，挑选出最优的去噪结果。此外本发明还提出了一种基于多滤波器去噪结果的专家场去噪系统，包括：表征模块、相似度计算模块、训练模块、去噪模块、峰值信噪比计算模块以及选取结果模块。