授权公布号:CN111815543B
一种面向图像修复的多尺度特征匹配方法
有效
申请
2020-08-04
申请公布
2020-10-23
授权
2024-02-09
预估到期
2040-08-04
| 申请号 | CN202010774710.5 |
| 申请日 | 2020-08-04 |
| 申请公布号 | CN111815543A |
| 申请公布日 | 2020-10-23 |
| 授权公布号 | CN111815543B |
| 授权公告日 | 2024-02-09 |
| 分类号 | G06T5/77;G06T7/46;G06T7/60;G06T7/90;G06V10/46;G06V10/74;G06V10/25;CN101847255A,2010.09.29;CN109859125A,2019.06.07;CN105957027A,2016.09.21;CN107945120A,2018.04.20;US2014126833A1,2014.05.08YiqunMeietal.PyramidAttentionNetworksforImageRestoration.《arxiv.org/ |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 北京惠朗时代科技有限公司 |
| 申请人地址 | 北京市大兴区经济开发区盛坊路2号5号楼3层301室 |
专利法律状态
2024-02-09
授权
状态信息
授权
2020-11-10
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06T5/00;申请日:20200804
2020-10-23
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种面向图像修复的多尺度特征匹配方法,包括以下步骤:利用显著性检测方法对图像修复区域进行显著性检测,以获取图像修复区域中的显著性区域;通过图像金字塔将图像修复区域和图像已知区域分解为多个尺度;对每个尺度下的图像修复区域和图像已知区域进行特征匹配,获取匹配图像;对每个尺度下的图像修复区域中的显著性区域进行像素级深度优化,获取优化图像;利用多尺度重建方法将匹配图像和优化图像进行多尺度重建,以完成图像修复。本发明将图像分为多个尺度,将多个尺度的图像进行特征进行匹配,提高修复效果,有效减少修复过程中的人为痕迹。


