本发明涉及一种隐私计算技术领域，公开了一种基于可信存证的隐私计算方法，包括：采集人脸图像，对人脸图像进行灰度化处理，并对人脸灰度图像进行二值化处理，得到规格化完成的人脸图像；产生混沌序列，利用混沌序列对规格化完成的人脸图像进行像素级混沌处理；生成加密初始参数，并利用非线性方程组图像置换算法对混沌处理后的图像进行加密；当需要解密时，则根据加密初始参数进行解密处理并对解密后的图像进行混沌反混淆处理。本发明通过利用混沌序列对人脸图像像素进行像素混淆，使人脸像素值分布呈均匀分布，达到减少差分攻击的目的，并利用非线性方程组图像置换算法对像素进行隐私加密。本发明还提出一种基于可信存证的隐私计算系统。