本发明涉及一种隐私计算技术领域，公开了一种基于数据隐私计算的身份安全认证方法和系统，方法包括：利用基于L‑BFGS算法的神经网络模型对人脸图像进行快速编码处理，得到人脸图像的编码向量；利用同态加密算法对图像编码向量进行加密处理，得到加密后的图像编码向量；服务器后端利用最近未使用算法对服务器后端存储的加密图像编码向量进行排序；服务器后端按照加密图像编码向量优先级依次与待认证加密图像编码向量进行欧式距离比较，实现身份认证。本发明通过利用基于L‑BFGS算法的神经网络模型实现人脸图像的快速编码，并利用同态加密算法对图像编码向量进行加密处理，保障人脸图像数据的隐私安全。