授权公布号:CN117349797B
基于人工智能的飞机故障检测方法及系统
有效
申请
2023-12-04
申请公布
2024-01-05
授权
2024-02-06
预估到期
2043-12-04
| 申请号 | CN202311641840.1 |
| 申请日 | 2023-12-04 |
| 申请公布号 | CN117349797A |
| 申请公布日 | 2024-01-05 |
| 授权公布号 | CN117349797B |
| 授权公告日 | 2024-02-06 |
| 分类号 | G06F18/27;G06F18/214;G06F18/10;G06N3/0442;G06N3/082;G06N5/01 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 四川航空股份有限公司 |
| 申请人地址 | 四川省成都市双流国际机场航空大厦 |
专利法律状态
2024-02-06
授权
状态信息
授权
2024-01-23
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06F18/27;申请日:20231204
2024-01-05
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了基于人工智能的飞机故障检测方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、建立混合飞机故障检测模型、模型参数搜索和实时运行。本发明属于故障检测技术领域,具体是指基于人工智能的飞机故障检测方法及系统,本方案基于局部极值搜索和构建上下限曲线过滤噪声,基于单调函数判定确保分解结果;采用基于构建长短期记忆网络预测子模型捕捉数据长期依赖关系,基于构建高斯回归子模型预测结果概率分布;基于定义全局最优解搜索机制和移动策略提高算法的搜索精度和全局优化能力,基于划分子空间提高搜索的覆盖率并减少搜索维度。


