授权公布号:CN112560723B
一种基于形态识别与速度估计的跌倒检测方法及系统
有效
申请
2020-12-22
申请公布
2021-03-26
授权
2023-10-17
预估到期
2040-12-22
| 申请号 | CN202011526450.6 |
| 申请日 | 2020-12-22 |
| 申请公布号 | CN112560723A |
| 申请公布日 | 2021-03-26 |
| 授权公布号 | CN112560723B |
| 授权公告日 | 2023-10-17 |
| 分类号 | G06V40/10;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464N;G06N3/08N |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 中电海康集团有限公司 |
| 申请人地址 | 浙江省杭州市余杭区五常街道爱橙街198号 |
专利法律状态
2023-10-17
授权
状态信息
授权
2021-06-01
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20201222
2021-03-26
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种基于形态识别与速度估计的跌倒检测方法及系统,包括构建形态识别模型和速度估计模型;获取待检测的视频流,待检测的视频流包括连续的若干帧图像;将待检测的视频流输入至速度估计模型中,得到待检测的视频流所对应的人体形态变化速度;将待检测的视频流输入至形态识别模型,形态识别模型检测每一帧图像中的人体形态,并按照时间序列关联同一人物的人体形态,输出若干帧图像中每个人物的人体形态变化过程;根据人体形态变化速度以及人体形态变化过程,判断待检测的视频流中是否发生跌倒事件。本发明不依赖于跌倒训练样本,检测准确率高,且具有实际价值。


