本发明实施例提供一种基于深度学习的视频抽帧方法和系统，通过人工和深度学习模型的辅助，对按设定的时间间隔对相应帧数图像进行模糊、过曝、敏感信息、目标识别，将识别的相应帧数信息存储每16帧生成一个4×4的多二维码画面插入视频最后帧中，可以减少审核人员筛选图片的时间提前过滤掉模糊和过曝帧数，同时每帧信息存储在视频末尾中，方便二次进行筛选，且不遮挡原先每帧的画面，且传统算法中图像模糊阈值较难确定，本系统为视频中的画面检测，在进行检测时，可将全视频帧数的平均值作为阈值参考，且判断时可人为设置参考前后设定时间的视频进行阈值调整来判断图片是否模糊。