本申请实施例公开了一种应用于自然语言处理的文本识别方法、相关装置以及设备，用于提升文本识别的准确度。本申请实施例方法包括：获取目标文本序列，其中，目标文本序列包括N个文本单元，N个文本单元构成M个词语，N为大于1的整数，M为小于或等于N的正整数；获取目标文本序列中M个词语之间的依存关系；根据M个词语之间的依存关系，获取目标文本序列对应的句法结构向量，其中，句法结构向量包括每个文本单元对应的句法嵌入表达；获取目标文本序列对应的文本特征向量；根据句法结构向量以及文本特征向量，生成联合特征向量；将联合特征向量输入至文本识别模型，通过文本识别模型输出针对于目标文本序列的识别结果。