授权公布号:CN113688947B
一种配电设备红外图像故障识别方法及系统
有效
申请
2021-10-11
申请公布
2021-11-23
授权
2024-03-15
预估到期
2041-10-11
| 申请号 | CN202111183265.6 |
| 申请日 | 2021-10-11 |
| 申请公布号 | CN113688947A |
| 申请公布日 | 2021-11-23 |
| 授权公布号 | CN113688947B |
| 授权公告日 | 2024-03-15 |
| 分类号 | G06V10/774;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/26;G06V20/70;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/74;G06N3/0464 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 国网智能科技股份有限公司 |
| 申请人地址 | 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以南、26号路以东(ICT产业园内)电力智能机器人生产项目101 |
专利法律状态
2024-03-15
授权
状态信息
授权
2021-11-23
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开一种配电设备红外图像故障识别方法及系统,包括:获取配电网场景下的配电设备红外图像;根据配电设备红外图像的设备故障形式与其他电力场景设备故障形式的相似度,选取其他电力场景的设备故障历史图像作为扩充样本;对配电设备红外图像与扩充样本中的缺陷位置进行标注,并基于缺陷位置将其裁剪为包含缺陷位置的缺陷图像块和不包含缺陷位置的背景图像块,对任一背景图像块和任一缺陷图像块进行拼接后,得到图像训练集;基于图像训练集对分割模块采用多次上采样融合方法进行训练,对待识别的配电设备红外图像采用训练后的分割模型得到故障识别结果。实现对少样本数据的扩充,以及红外图像中电力设备的像素级识别。


