本发明公开了一种应用于文本数据的情感分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：构造若干标记函数，对每条输入文本数据进行情感类别的标注，情感类别分为被划分为三类即负面情感数据类、中性情感数据类、正面情感数据类；S2：定义标记函数的先验概率以及相互关系，标记函数的先验概率用于表示该标记函数输出的情感类别标注的置信度；S3：令待标记的文本数据条数为D，步骤S1中的标记函数综述为N，对每一条文本数据都采用N个标记函数进行标记，得到D*N的标记矩阵Λ；S4：将步骤S2中定义的标记函数先验概率与相互关系，以及步骤S3中得到的标记矩阵Λ作为输入导入到Data Programing算法框架中进行学习，得到输出为文本数据的分类概率。