本公开提供了一种产品名称识别方法、装置、电子设备和介质，涉及文本识别技术领域。其中，产品名称识别方法包括：获取待识别文本，并获取与待识别文本的字符匹配的候选产品名称；基于深度神经网络模型和预设的权重表对待识别文本进行编码，生成第一编码向量，基于深度神经网络模型和权重表对候选产品名称进行编码，生成第二编码向量，权重表包括预存产品名称中每个文字的文本语义权重和/或位置权重；检测第一编码向量和第二编码向量之间的语义相似度；基于语义相似度在候选产品名称中选取与待识别文本对应的产品名称。通过本公开的技术方案，在一定程度上纠正了由于大规模预训练导致的常用词偏差，从而能够有效地提高产品名称识别的准确率。