本公开的实施例提供了一种基于机器学习的数据处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备，属于计算机和通信技术领域。该方法包括：从客户端获取目标对象的当前健康数据图像；对当前健康数据图像进行光学字符识别和自然语言处理，获得当前健康数据图像的结构化体检数据；对结构化体检数据进行量化处理，生成当前特征向量；对当前特征向量进行归一化处理；通过强分类器对归一化后的当前特征向量进行处理，获得目标对象的当前核保结论；将当前核保结论发送至客户端，以将当前核保结论显示于客户端。本公开实施例的技术方案能够实现自动进行基于机器学习的数据处理，提高核保的效率和准确性。