本发明实施例提出一种基于神经网络的人脸检测方法、装置和电子设备，涉及人脸识别领域，该方法包括：确定待检测的人脸图像，并基于人脸图像确定至少一个第一输入特征图，每个第一输入特征图预设有m个子区域；对于每个输入特征图的每个子区域，根据预设的小卷积核进行特征提取，得到第一输出特征图；对于每个输入特征图，将输入特征图对应的第一输出特征图进行累加，得到第二输出特征图；基于至少一个输入特征图的第二输出特征图进行人脸识别。该方法能够在不增加精度损失的情况下能有更好的GPU加速体验，提高了检测效率，缓解了现有技术中由于数据量增加导致计算量增大，检测效率下降的问题。