本公开涉及人工智能领域中基于神经网络的计算机视觉技术。具体地，提供了一种神经网络模型的训练方法、装置和医学图像处理系统。训练方法包括：利用第一训练样本集执行初始训练，获得初始神经网络模型；利用初始神经网络模型对第二训练样本集执行预测，获得第二训练样本集中每个的预测结果；基于预测结果，从第二训练样本集确定多个优选样本；接收对于多个优选样本的标注结果，将标注后的多个优选样本加入第一训练样本集，获得扩展的第一训练样本集；利用扩展的第一训练样本集执行更新训练，以获得更新的神经网络模型；在满足训练结束条件时，结束训练；在不满足训练结束条件时，重复预测、优选样本确定、样本扩展以及更新训练步骤。