本申请公开一种基于联邦神经网络模型的数据处理方法、相关设备及介质；联邦神经网络模型中的交互层网络的模型权重被划分成：由第一参与方持有的第一权重，由第二参与方持有的第二权重；第一参与方还持有：第二权重的权重密文。方法包括：接收第一参与方发送的特征密文，特征密文是对采用第一权重对第一数据特征进行加权得到的第一加权特征，和采用权重密文对第一数据特征进行加权得到的第二加权特征进行整合得到的；对特征密文进行解密，得到目标数据特征；融合目标数据特征以及第二数据特征，得到融合数据特征；对融合数据特征进行前向计算，得到目标数据标识所对应的目标处理结果。可减少通信交互的次数，节省通信资源，提升数据处理效率。