本公开涉及数据处理技术领域，提供了一种预测模型的样本确定方法及装置，以及计算机存储介质和电子设备。其中，该方法包括：获取节点的离散型特征和连续型特征；根据离散型特征和连续型特征，计算目标节点与其他节点之间的相似度；根据相似度确定目标节点和其他节点之间的关联权重矩阵；对关联权重矩阵进行降维处理，得到目标节点的低维向量表示，并确定目标节点的低维向量表示为预测模型的样本。本技术方案有利于提升样本所表达的特征丰富度；进而，有利于提升通过该样本训练或测试机器学习算法的预测准确率以及召回率。