一种基于广义直方图均衡的红外图像自适应增强方法，包括：对输入的高动态范围红外图像的统计直方图进行全局抛点；计算各像素处的局部复杂度和图像整体复杂度；根据计算的局部复杂度和整体复杂度构建广义直方图，并对广义直方图均衡化处理。本发明相对于传统的基于e指数的广义直方图局部复杂度‑分数项映射曲线进行了简化，更利于工程实践。本发明提出的可表征图像整体复杂度的参数来计算广义直方图局部复杂度‑分数项映射曲线的上下限阈值，从而对于不同场景的图像均能做到自适应。本发明在经过了全局抛点后得到的有效灰度级上进行余数项平均分配，这对于存在少数含像素少的灰度级的部分场景而言可以有效提高其整体对比度。