本发明涉及一种用于预测转动设备的剩余使用寿命的方法、设备和介质。该方法包括：获取关于转动设备的各个检测位置的加速度检测数据和关于转动设备所运行工况的工况数据；针对所获取的加速度检测数据进行预处理，以便生成时域特征、频域特征；基于所生成时域特征、频域特征生成对应于当前工况的实时向量，以便基于实时向量与目标基准向量而计算关于转动设备的目标健康状态数据；确定历史健康状态数据曲线是否出现拐点；以及响应于出现拐点，选择目标机器学习模型拟合剩余使用寿命预测曲线，以便预测转动设备的剩余使用寿命。由此，本发明能够针对处于不同运行环境和衰退周期的转动设备进行准确的剩余使用寿命的预测。