授权公布号:CN116341770B
基于聚苯乙烯生产数据的生产能力预测方法及系统
有效
申请
2023-05-30
申请公布
2023-06-27
授权
2023-07-21
预估到期
2043-05-30
| 申请号 | CN202310618752.3 |
| 申请日 | 2023-05-30 |
| 申请公布号 | CN116341770A |
| 申请公布日 | 2023-06-27 |
| 授权公布号 | CN116341770B |
| 授权公告日 | 2023-07-21 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q50/04;G06F18/22 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 无锡兴达泡塑新材料股份有限公司 |
| 申请人地址 | 江苏省无锡市锡山区东港镇锡港南路88号 |
专利法律状态
2023-07-21
授权
状态信息
授权
2023-07-14
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06Q10/04;申请日:20230530
2023-06-27
公布
状态信息
公布
摘要
本发明涉及电子数据处理技术领域,具体涉及基于聚苯乙烯生产数据的生产能力预测方法及系统,包括:数据采集,设定数据窗口长度,根据不同窗口中二维时序数据的二维数据差异得到不同窗口中数据点初始距离,通过窗口中二维数据之间趋势相关性对初始距离度量进行优化,并获取优化后最近邻窗口对应关系,确定CAC曲线,根据曲线局部最小值进行时序数据划分,设定划分阈值进行子序列的筛选,设定相似程度阈值进行子序列筛选,通过筛选后外部自回归变量对产量预测模型进行多变量引入,优化预测模型。本发明通过对多维时序数据进行分段,将存在影响子序列引入,将低影响子序列去除,从而保证时序数据分段进行外部变量引入的准确性,优化预测模型。


