本发明提供一种基于多岛遗传和变分模态分解的轴承故障诊断方法，包括以下步骤：采集滚动轴承振动信号，并采用经多岛遗传算法优化的变分模态分解方法对滚动轴承振动信号进行分解，得到本征模态分量；计算各个模态分量的敏感参数SP，并选取敏感参数SP值最大的两个本征模态分量进行重构，并对重构信号进行解调得到包络谱；采用最小熵卷积MOMEDA算法对包络谱进行信号增强，得到增强后的包络谱；根据增强后的包络谱识别滚动轴承故障频率特征，进行滚动轴承故障诊断。本发明能够有效将轴承信号的故障信息与噪声信息分离，抑制噪声对滚动轴承故障特征提取精度的影响，使滚动轴承故障特征的提取精度大大提高。